2.2.1 SQL解析与计划生成

2.1.5 RDD容错机制实现

2.1.4 任务执行与资源管理

2.1.3 Shuffle实现机制

2.1.2 Stage划分与任务生成

2.1.1 RDD内部结构与实现

1.5 流处理设计原理

1.4 SQL引擎设计原理

1.3 执行引擎架构设计

1.2 计算模型与抽象设计

1.1 Spark知识体系与核心设计

2.4 网络与IO问题案例

2.3 系统稳定性问题案例

2.2 数据倾斜排查案例

2.1 内存溢出排查案例

1.4 大规模流处理案例

1.3 复杂查询优化案例

1.2 实时低延迟系统案例

1.1 千亿级数据处理案例

3.4 批量处理优化

3.3 数据倾斜处理模式

3.2 并发模型优化

3.1 数据局部性优化

2.4 微服务集成模式

2.3 分层存储架构

2.2 Lambda架构演进

2.1 流批一体架构

1.4 策略模式应用

1.3 状态机模式应用

1.2 工厂与依赖注入模式

1.1 观察者模式应用

3.4 磁盘IO优化策略

3.3 网络通信模型与应用

3.2 内存管理技术与优化策略

3.1 序列化技术与格式设计

2.4 分布式资源管理与调度

2.3 流式处理算法

2.2 分布式快照算法

2.1 分布式共识算法与分布式事务

1.4 大规模系统可扩展性

1.3 分区与分片策略

1.2 主从架构模式

1.1 分布式系统基础